打造智能經濟新形態應把握哪些實踐要求？
打造智能經濟新形態是一項長期系統工程。當前，人工智能技術仍在加速迭代，在發展思路上需要確保方向不偏、節奏不亂。一是堅持技術突破與應用落地并重，既要支持原創性、基礎性技術攻關，又要推動成熟人工智能技術在各行業各領域加快轉化。二是堅持分類施策與精準引導并舉，區分政府治理、企業轉型、公眾需求三類主體的訴求及面臨的制度障礙，提供差異化支持。三是堅持重點突破與梯次推進并行，尊重技術進步規律，順應人工智能與實體經濟融合的階段性規律，重點從基礎扎實、潛力較大的領域入手，避免不顧條件的一哄而上、遍地開花，警惕同質化競爭可能帶來的資源浪費。四是堅持需求牽引與供給創造協同，立足模型能力實際情況，防止脫離技術現實的供需錯配。五是堅持發展、治理與安全統籌，在試點中識別風險、克服制度短板，加快構建適配智能經濟的制度框架。
當前，越來越多的具身大模型機器人進駐便利店，開啟常態化服務。機器人可以在便利店中完成迎賓互動、通過語音交互響應商品查詢、促銷咨詢等攬客接待需求，還可以自主完成冷飲、熟食等商品的取放與遞交，助力提升顧客購物體驗。圖為2026年4月22日，在北京市海淀區中關村大街一座大廈內的便利店，機器人將抓取好的飲料交給顧客。 新華社記者 任超/攝
智能經濟不是算力、算法、數據、應用、治理的簡單相加，而是各環節相互定義、彼此聯系的有機整體，在實踐中需要注意幾個方面。
在基礎設施建設方面，不能只看規模，而要前瞻性研判對應用端和治理端的傳導效應。例如，超大規模智算集群和算電協同等新型基礎設施的布局，必須與數據流通利用機制同步設計，否則算力建好了，高質量數據供不出、流不動，效能就會大打折扣。
在產業生態培育方面，不能孤立地攻關技術瓶頸。芯片、算法、大模型的突破，往往需要人工智能開源社區和高質量數據集真正運轉起來。只有把智能經濟從“少數巨頭的游戲”拉進“中小企業的工具箱”，才能催生一個更扁平、更有活力的市場，而不是加劇智能經濟時代的壟斷。
在應用落地與行業規范方面，要堅持系統謀劃。智能終端和智能體的推廣，離不開倫理、安全、監管等規則體系的同步健全。只有讓發展、治理、安全在同一個系統框架下協同推進，智能經濟的內在價值才能真正被激活，而不是在野蠻生長和過度管制之間反復震蕩。
來源：求是網
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